期刊简介
本刊是由解放军军事医学科学院主管、公开发行的全国专业核心期刊、中国科技论文统计源期刊。办刊宗旨：面向军队，面向全国，面向未来，理论与实践结合，普及与提高结合，为军队卫生装备建设服务，为全国医疗器械事业服务。主要报道现代科学技术在医疗卫生装备上应用的新理论、新成果、新技术、新工艺;报道医疗卫生装备的管理、使用、维修等方面的经验。读者群体为广大医护人员以及本专业内从事科研、教学、生产、使用、维修、管理、采购人员。
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首页>医疗卫生装备杂志
- 杂志名称：医疗卫生装备杂志
- 主管单位：中国人民解放军军事医学科学院
- 主办单位：军事医学科学院卫生装备研究所
- 国际刊号：1003-8868
- 国内刊号：12-1053/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：全国专业核心期刊期刊收录：统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 维普收录(中)
深度学习在轻度认知障碍转化与分类中的应用分析
张柏雯；林岚；吴水才
关键词：深度学习, 轻度认知障碍, 阿尔茨海默病, 结构性磁共振成像, ADNI数据库
摘要：介绍了预测轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者罹患阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)的风险对于延缓AD发病的重要意义,简述了广泛用于AD相关疾病研究的ADNI(Alzheimer's disease neuroimaging initiative)数据库,回顾了传统机器学习算法在MCI分类中的运用.用深度学习算法可通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征,为解决MCI的转化预测与分类识别提供了新的思路.从有监督和无监督2个方面重点阐述了目前深度学习的方法运用于以结构性磁共振成像(structural magnetic resonance imaging,sMRI)为主的神经影像数据在MCI 的分类与转换预测的研究现状,后分析与讨论了深度学习算法在该领域应用存在的问题,并对其前景进行了展望.
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