期刊简介
本刊是由解放军军事医学科学院主管、公开发行的全国专业核心期刊、中国科技论文统计源期刊。办刊宗旨：面向军队，面向全国，面向未来，理论与实践结合，普及与提高结合，为军队卫生装备建设服务，为全国医疗器械事业服务。主要报道现代科学技术在医疗卫生装备上应用的新理论、新成果、新技术、新工艺;报道医疗卫生装备的管理、使用、维修等方面的经验。读者群体为广大医护人员以及本专业内从事科研、教学、生产、使用、维修、管理、采购人员。
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首页>医疗卫生装备杂志
- 杂志名称：医疗卫生装备杂志
- 主管单位：中国人民解放军军事医学科学院
- 主办单位：军事医学科学院卫生装备研究所
- 国际刊号：1003-8868
- 国内刊号：12-1053/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：全国专业核心期刊期刊收录：统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 维普收录(中)
基于深度学习的心律失常检测算法研究
张坤；李鑫；谢学建；王倩云
关键词：深度学习, 心律失常, 检测算法, 卷积神经网络, 长短时记忆神经网络
摘要：目的:设计一种深度学习算法,以实现心律失常自动检测.方法:针对心电图的识别特点,设计一套结合卷积神经网络和长短时记忆神经网络的复合深度学习网络,使用MIT-BIH心电图数据库进行深度学习网络的训练和测试,以实现部分类别心律失常心电图的自动识别,并将识别结果与人工标定结果进行对比分析.结果:该方法对正常和左束支传导阻滞、右束支传导阻滞、房性早搏和室性早搏5种心电图进行自动检测分类,通过测试对5种心电图分类的准确率为98.8％,召回率为98.8％,综合准确性评估指标F1值为98.8％,其中较难识别的房性早搏的分类准确率也达到了87.9％.结论:该方法取得了较好的识别效果,为推进心电图智能分类进行了有益的尝试.
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